2020年對互聯網醫療來說無疑是破局之年，前有疫情攔路、后有醫改助力，資本市場也有了新的動向。上周，京東健康正式登陸港股。上市當天，京東健康開盤價為94.5港元，較發行價漲超33%。
互聯網醫療正式進入快車道。
本篇文章將聚焦三個問題：
1、互聯網醫療處于什么階段？
2、資本市場有何動向？
3、互聯網醫療場景有何突破？
盡管2016年10月，《“健康中國2030”規劃綱要》發布，明確了對“互聯網+醫療”的鼓勵態度。
《綱要》提出將發展基于互聯網的健康服務，鼓勵發展健康體檢、咨詢等健康服務，促進個性化健康管理服務發展，培育一批有特色的健康管理服務產業，探索推進可穿戴設備、智能健康電子產品和健康醫療移動應用服務等發展。
但囿于醫療體系復雜，巨大的信息不對稱、技術與資本力量很難迅速抹平信息鴻溝、供需雙方需要漫長的培養習慣過程、市場不易被打透等難點，互聯網醫療的存在感一直都不強。
以醫保支付系統為例，醫保方出于防止“盜刷”的目的一直對互聯網醫保支付持相對謹慎的態度，同時醫保本身也沒有完全達成全國省級統籌、“個人賬戶、家庭賬戶、統籌賬戶的綜合管理”等問題。
同時，醫保秉承著廣覆蓋低水平的政策，是無法去覆蓋更多有價值的醫療服務的，只能覆蓋問診這一領域本身。而中國的問診價格又很低，沒有直接控費的動力。而且，醫療機構和醫生并不是按照價值考核，除了科研他們也沒有動力去提升病人的健康狀況。這就導致服務方與互聯網醫療的意愿完全不一致，也很難依靠服務方去推動自身的規模性發展。
新冠疫情的出現打破了這一局面。
疫情加速了互聯網醫療需求端的培育，快速提升了消費者對互聯網醫療的認知度。疫情催化下，從用戶端、服務端到支付方，可以看到，互聯網醫療行業的每個要素都發生了積極且長期的變化。
仍舊以醫保支付系統為例，今年3月，國家醫保局和國家衛健委聯合印發《關于推進新冠肺炎疫情防控期間開展“互聯網+”醫保服務指導意見》，《意見》發布后，上海、江蘇、浙江、天津、四川、廣東、寧夏等多個省市臨時將在線問診納入醫保支付，同時，復診續方項目也在全國多地陸續試水納入醫保支付，線上看病—購藥—支付（醫保報銷）的就醫閉環就此徹底打通，為互聯網診療的全面發展奠定了堅實的基礎。
局面正在被打破。
除了互聯網醫保支付系統的打通，在疫情的催化下，在線問診的需求也不斷被放大，互聯網醫療的價值不斷釋放。弗若斯特沙利文報告顯示，2020年第一季度，受國家衛生健康委員會管理的互聯網醫院的在線問診次數較2019年同期增長了17倍。
誰都不會放過眼下這塊香餑餑。
從資本市場上來看，截至上周，港股市場有超3000億的京東健康、3000億的阿里健康與1064億的平安好醫生。A股市場有以創業慧康、衛寧健康、魚躍醫療為首的互聯網醫療概念股。
2020年8月，字節跳動以數億元對價全資收購百科名醫，正式將觸角伸向醫療領域；
2020年11月，騰訊醫典宣布啟動醫學科普官計劃、大眾科普官計劃、內容開放計劃三大計劃，表示要以社交化和場景化普惠大眾。
再加上平安好醫生、春雨醫生、丁香園等早期入局者，市場已然相當擁擠。
對于互聯網巨頭而言，目前主流邏輯還是以“醫藥聯動”為主。藥品市場巨大，截至目前，中國產業互聯網企業里超過萬億市場規模的僅有阿里巴巴一家。但國家醫保局所推動的藥品耗材交易采購平臺，現存的年交易量已超過2萬億。
京東健康：主營業務為零售藥房及在線醫療健康服務，前者向后者提供優質流量，后者為前者創造需求；兩大業務的強協同效應最終形成了京東健康“醫藥聯動”的閉環體系。
阿里健康：通過大健康領域的產品覆蓋，以及結合多功能醫療服務，逐漸轉型為貼合日常生活的健康管理助手。阿里健康大藥房總經理劉恒浩表示，目前阿里健康大藥房與藥師、醫生僅僅就用藥咨詢方面合作，將來，借助阿里健康構建的互聯網醫院，阿里健康大藥房將會給客戶提供更全面的醫療健康服務。
但伴隨醫療服務需求的日益增長，醫療健康行業供給側改革的持續深化，加之新基建的建設，互聯網醫療的應用場景正在逐步拓展。
“醫藥聯動”僅僅是互聯網醫療產業中細分的一個應用。在5G等新基建的助力下，應用場景得以進一步拓展。
遠程手術
早在2018年我國就陸續有不少5G遠程手術的試點。借助5G技術高速率、低延時的特點，位于千里外的醫生能夠為醫療水平不夠發達地區的患者進行高水平的手術，挽救患者的生命，提高患者的生存質量。這在4G網絡時代幾乎不可能做到。4G網絡延遲在10毫秒左右，如果是一臺心臟介入手術，醫生很可能因為時間差造成冠脈破裂而導致手術失敗。在5G網絡條件下其延時僅在1毫秒左右，幾乎零延遲，極大地降低了遠程手術的風險。
急救車
患者進入急救車后生命體征、影像等數據就能實時地傳遞到決策中心進行遠程診斷，決定患者需要送到的醫院。在急救車抵達醫院前，相應的綠色通道已經開放，醫生與手術室也已經準備好，為搶救患者贏得寶貴時間。
智能終端覆蓋
5G基站理論上能夠在每平方千米覆蓋超過100萬個智能終端，是4G網絡的100倍，這為院內機器人應用的發展提供了網絡支撐。院內常用機器人如查房機器人、物流機器人、感染控制機器人等，往往會配置多個傳感器，每個傳感器都需要進行網絡連接。在4G網絡條件下已有的基站信號覆蓋手機、電腦等常見智能終端已略顯吃力，對新型智能應用來說，顯然無法支撐，而5G網絡的普及恰好解決了這個問題。
打破數據孤島，連通產業鏈
放眼全國，三甲醫院只有1308家，僅僅憑借這1308家三甲醫院，根本無力承載14億人口、每年多達80億人次的就醫需求。與熱熱鬧鬧的三甲醫院相反，全國還有90多萬家基層醫療機構，每天卻門可羅雀。通過打通數據，能夠真正將基層醫療的能力調動起來，同時，連接藥店、藥企等各個環節，做到整個看病過程暢通無阻，根本上解決看病難的問題。
同時，大數據的采集能夠更好地加強醫療機構的運營效率、提高支付方的監管能力和更好的提高臨床醫療水平，完善整個醫療體系。疫情期間，中國工程院院士鐘南山與騰訊公司宣布了與大數據有關的合作，雙方共同成立大數據及人工智能聯合實驗室，重點關注流行病篩查、流行病疫情預測預警等領域。騰訊公司還進一步研發醫療聯邦學習框架，在保護不同醫院數據隱私的前提下完成疾病預測模型，為醫療大健康的各種潛在應用如慢性疾病防控、疾病早篩、醫保控費等探索新方向。
人工智能
同樣將受益于新基建的還有人工智能醫療技術，基于醫學影像等的疾病早篩、輔助診斷等在糖尿病性視網膜病變、早期肺癌篩查、心臟風險預警乃至疫情期間的新冠肺炎人工智能輔助檢測等諸多領域都已經取得了較為顯著的進展�！捌桨埠冕t生”多年來在人工智能輔助咨詢領域更是取得了數億人次線上問診的實績。人工智能對解決醫療資源供給端的不足有著巨大的應用潛力，已經成為行業的共識。不過，人工智能在醫療行業的落地尚有兩個待解決的問題。一是如何不斷完善并提升人工智能醫療技術，提升診斷方案在不同場景不同數據源下的準確性。二是如何實現規模型的商業化落地應用。新基建政策的推出在這兩個方面都將有利于推動人工智能醫療技術的升級以及商業化。
醫療人才培訓
在多點執業進而是自由執業的大趨勢下，醫生會向更好的醫療機構流動，對人才的爭奪將常態化，獲得良好的訓練是很多處于上升通道的醫生所渴望獲取的。多層級的醫療機構的協同對醫生的要求明顯變高了，這些都繞不開長期的培訓。線上培訓將會成為大趨勢。
馬云曾經說過：“下一個能超越我的一定在健康產業”。
互聯網醫療未來已來，這不僅是因為互聯網技術本身，更是因為互聯網技術理念所帶來的變革要素。把握拐點之年，接住山下滾落的石頭，拓寬互聯網醫療的產業邊界，也將成為后疫情時代持續發人思考的問題。
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