當(dāng)苗圩提出 "汽車產(chǎn)業(yè)，新能源是上半場、智能網(wǎng)聯(lián)是下半場" 的行業(yè)研判時，或許未曾預(yù)料到下半場的競爭會以如此迅猛的節(jié)奏展開。2025 年 8 月華為乾崑智駕裝機量達成百萬里程碑，標志著中國汽車智能化正在完成從 "追趕者" 到 "規(guī)則制定者" 的身份躍遷。透過高階輔助駕駛（城區(qū)領(lǐng)航輔助）這面棱鏡，我們得以窺見智能汽車時代最核心的產(chǎn)業(yè)邏輯變革。
深不可測的護城河，源自于全棧自研
城區(qū)領(lǐng)航輔助駕駛被稱為 "皇冠上的明珠"，其技術(shù)復(fù)雜度遠超高速、快速路領(lǐng)航場景。在傳感器融合層面，需要同時處理激光雷達點云、毫米波雷達信號、視覺圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)；在決策算法層面，要應(yīng)對無保護左轉(zhuǎn)、突發(fā)橫穿、施工路段等數(shù)千種 Corner case；在系統(tǒng)響應(yīng)層面，毫秒級的延遲可能直接關(guān)乎安全。
回溯過往，去年 10 月華為乾崑智駕裝機量僅 30 萬輛，到如今短短 10 個月內(nèi)，搭載量如火箭般躥升至 100 萬，增長幅度超 230%，增速之迅猛令人驚嘆。今年上半年，華為乾崑智駕的總搭載量 255,488 輛，在行業(yè)前十大供應(yīng)商總量份額中占比 28.3%，穩(wěn)坐城區(qū)領(lǐng)航輔助裝車量供應(yīng)商的頭把交椅，超過了第二名和第三名（小米和蔚來）的總和。
究其原因，華為乾崑的核心競爭力源于持續(xù)十年的全棧自研投入。從 2012 年車聯(lián)網(wǎng)實驗室奠基到 2024 年車 BU 超 200 億研發(fā)投入，華為乾崑構(gòu)建了從硬件到軟件的完整技術(shù)閉環(huán)，并在多維度形成差異化優(yōu)勢：其一，傳感器層面首發(fā)量產(chǎn)高精度固態(tài)激光雷達，將點云密度大幅提升；其二，高算力優(yōu)勢在行業(yè)中也是一騎絕塵；其三，算法層面獨創(chuàng) WEWA 世界模型，通過 AI 生成極端場景訓(xùn)練，對突發(fā)狀況的識別響應(yīng)速度大幅提升。
華為乾崑智駕的技術(shù)縱深直接體現(xiàn)在用戶數(shù)據(jù)上。據(jù)華為乾崑官方公布的最新月度報告，截止 7 月華為乾崑累計輔助駕駛里程突破 40.5 億公里，相當(dāng)于繞地球 10 萬圈，海量的真實路跑數(shù)據(jù)讓乾崑智駕的算法迭代速度形成 "數(shù)據(jù)飛輪" 效應(yīng)。7 月人均 699 公里的輔助駕駛里程，是行業(yè)平均水平的 2-4 倍，而 "用戶敢用、愛用" 的現(xiàn)象級數(shù)據(jù)，也恰好印證了技術(shù)成熟度已跨越用戶信任臨界點。
從豪車、好車標配到全民普及的技術(shù)平權(quán)之路
汽車行業(yè)先進技術(shù)的滲透歷來遵循 "豪華車試水 - 中端車放量" 的路徑，華為乾崑則正在這條路徑上書寫新篇 ，不僅以硬核技術(shù)成為豪車、好車的 "必選項"，更通過技術(shù)平權(quán)讓先進智能體驗觸達每一個消費層級。
在國內(nèi)中高端市場，華為乾崑已成品質(zhì)車型的核心競爭力。從至尊界、問界、享界等自主高端品牌，到猛士 M817、嵐圖夢想家等豪華品類，再到方程豹、阿維塔等新能源高端車型。毫無意外，市場認可度高、銷量表現(xiàn)亮眼的車型，均把華為乾崑智駕作為核心配置。行業(yè)數(shù)據(jù)顯示：在 35 萬元以上豪華車市場，華為乾崑智駕以 53.2% 的份額形成壓倒性優(yōu)勢，超過了第 2 至第 7 名供應(yīng)商的份額總和。如此顯著的市場地位，絕非偶然，搭載乾崑智駕的豪華車型，憑借 "好用、愛用" 的用戶體驗，持續(xù)收獲市場熱捧，形成 "好車配好智駕，好智駕帶火好車" 的正向循環(huán)，更在行業(yè)內(nèi)建立起 "豪車、好車必配乾崑智駕" 的共識。
這種技術(shù)認可度也打動了百年豪華品牌奧迪。隨著一汽奧迪 A5L、Q6L e-tron 家族等車型與華為乾崑的深度合作，更一舉打破了 "燃油車無法實現(xiàn)高端智能化" 的行業(yè)偏見。作為全球豪華車領(lǐng)域的標桿企業(yè)，奧迪在智能化轉(zhuǎn)型中選擇華為乾崑作為核心伙伴，本質(zhì)上是對其全棧自研技術(shù)能力的肯定。誠然，從傳感器融合到算法決策，從硬件平臺到系統(tǒng)整合，乾崑智駕的技術(shù)縱深足以支撐豪華品牌對智能化體驗的嚴苛要求。
在豪華市場奠定技術(shù)標桿后，華為乾崑并未止步于此，而是踐行 "把智能帶入每一輛車" 的愿景，將先進技術(shù)向大眾市場延伸。近期全新上市的 2026 款深藍 L07 便是典型例證，作為行業(yè)內(nèi) 15 萬級別唯一全系標配華為乾崑智駕的車型，它將行業(yè)領(lǐng)先的輔助駕駛技術(shù)準入門檻拉低近 50%。背后是華為乾崑式 "技術(shù)下放" 策略的精準落地：通過 ADS 4 SE 與 ADS 4 的架構(gòu)同源設(shè)計實現(xiàn)核心技術(shù)復(fù)用，以更加親民的價格，讓大眾用戶也能享受到同價位段天花板級的輔助駕駛體驗。
新能源汽車從 2009 年推廣到 2018 年百萬銷量用了 9 年，而智能輔助駕駛從 2023 年高速領(lǐng)航放量到 2025 年百萬裝車僅用 2 年，增速差異的背后，正是華為乾崑在技術(shù)普惠上的持續(xù)發(fā)力， 讓智能體驗不再是豪華車的專屬，而是成為每個消費者都能觸及的科技福利。
產(chǎn)業(yè)重構(gòu)：數(shù)據(jù)驅(qū)動時代的競爭新邏輯
輔助駕駛的競爭本質(zhì)是數(shù)據(jù)積累與應(yīng)用能力的比拼。華為乾崑 40.5 億公里的數(shù)據(jù)，形成了難以復(fù)制的技術(shù)壁壘。40.5億公里絕非簡單的里程疊加，而是經(jīng)過結(jié)構(gòu)化處理的 "場景資產(chǎn)"， 包含雨雪霧等特殊天氣、施工路段等復(fù)雜路況、外賣車橫穿等突發(fā)場景的多維數(shù)據(jù)庫，持續(xù)訓(xùn)練輔助駕駛在極端場景中的“應(yīng)變”能力。
華為乾崑的數(shù)據(jù)優(yōu)勢正在轉(zhuǎn)化為行業(yè)標準話語權(quán)。當(dāng)多數(shù)廠商還在依賴高精地圖時，華為乾崑率先實現(xiàn) "無圖化" 技術(shù)量產(chǎn)；當(dāng)行業(yè)糾結(jié)于 BEV 視覺方案優(yōu)劣時，乾崑智駕已通過 "激光雷達 + 視覺" 融合方案將感知準確率提升至 99.97%；當(dāng)端到端技術(shù)成為新熱點時，華為乾崑的WEWA架構(gòu)下的世界模型已實現(xiàn)決策邏輯自主進化，以AI來訓(xùn)練AI……這種技術(shù)代差的背后，是十年研發(fā)投入積累的專利護城河。
更深遠的影響在于產(chǎn)業(yè)協(xié)作模式的變革。華為乾崑 25款合作車型覆蓋 15 萬 - 百萬價位、燃油 / 新能源多品類的產(chǎn)品矩陣，構(gòu)建了 "技術(shù)輸出 - 車型落地 - 數(shù)據(jù)回流 - 算法迭代" 的正向循環(huán)。不同于特斯拉的封閉生態(tài)，也區(qū)別于傳統(tǒng) Tier1 的被動供應(yīng)，華為乾崑通過 "軍團化作戰(zhàn)" 深度介入車企研發(fā)環(huán)節(jié)，形成 "你中有我" 的共生關(guān)系。奧迪 "油電同智" 的突破、猛士 "智能越野" 新品類的誕生，正是這種協(xié)作模式的創(chuàng)新成果。
輔助駕駛領(lǐng)域的競爭已進入新階段。當(dāng)前，城區(qū)領(lǐng)航輔助月裝車量已突破 20 萬輛，華為乾崑在豪華車市場更占據(jù)半壁江山。隨著下半年 15-20 萬元主流市場的放量，輔助駕駛領(lǐng)域或?qū)⒅噩F(xiàn) 2021 年插混技術(shù)引爆新能源車市的歷史。
但繁榮背后隱憂猶存。4 月以來的惡性事件提醒行業(yè)：技術(shù)迭代速度必須與安全冗余同步提升。華為乾崑 CAS 4.0 全維防碰撞系統(tǒng)將 AEB 剎停速度提升至 130km/h，這種安全技術(shù)的投入力度，恰是應(yīng)對質(zhì)疑的最佳回應(yīng)。當(dāng)技術(shù)能持續(xù)兌現(xiàn) "安全省心" 的承諾，消費者自然會用腳投票，這也是 40 億公里安全行駛數(shù)據(jù)背后的產(chǎn)業(yè)信心。
輔助駕駛的下半場，或許不是簡單的市場份額爭奪，而是技術(shù)標準的定義權(quán)之戰(zhàn)。華為乾崑百萬搭載量的意義，在于證明本土企業(yè)有能力在汽車智能化這一戰(zhàn)略領(lǐng)域建立技術(shù)優(yōu)勢。當(dāng)全棧自研的技術(shù)紅利、數(shù)據(jù)飛輪的迭代優(yōu)勢、生態(tài)協(xié)同的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)形成合力，我們正在見證一個新產(chǎn)業(yè)時代的開啟 。在這個時代里，軟件定義汽車不再是口號，而是華為乾崑用技術(shù)硬實力書寫的產(chǎn)業(yè)新規(guī)則。
