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11月29日，在第四屆中國智慧交通管理產業聯盟年會暨高峰論壇上，由華為承辦的“鯤鵬展翅，助力交管創新”交通信息技術創新論壇成功舉辦。

論壇邀請了來自科研院校、交警部門、知名企業的專家學者分享最新的行業技術發展趨勢與優秀解決方案應用實踐，共同探討交管信息化發展及業務創新的方向與方法。

科技創新服務交管業務▲公安部交通管理科學研究所副所長 俞春俊

公安部交通管理科學研究所副所長俞春俊在致辭中指出，以科技為依托，綜合運用法律、政策、管理等多種手段，破解交通管理工作中的各種難題，這是推動公安交通管理工作實現跨越式發展的必由之路。隨著新一輪科技革命和產業變革的蓬勃興起和發展，5G、物聯網及大數據、云計算、人工智能等新技術日新月異，深刻影響著我們的思想觀念和工作方式，也為交通管理工作的創新發展開辟了全新路徑和廣闊前景。

做智慧交管使能者，
打造智慧交管“黑土地”▲華為中國地區部副總裁 王波

華為中國地區部副總裁王波在致辭中分享了華為ICT業務戰略的變化和進展。未來的智能世界，聯接和計算缺一不可。在今年全聯接大會上，華為宣布全面開啟計算戰略，基于“鯤鵬+昇騰”雙引擎，堅持“硬件開放，軟件開源，使能伙伴”，致力構建行業數字化轉型的平臺底座和生機勃勃的計算產業生態。

在交管領域，華為已服務于100多個地市，規模應用于交警集成指揮平臺、大數據研判平臺、交通綜合治理服務平臺等系統。華為堅持“平臺＋AI＋生態”戰略，為合作伙伴提供ICT基礎平臺和AI能力，做智慧交管使能者，打造智慧交管“黑土地”，全面支撐以交管客戶為中心的算法、應用、服務生態的構建。

邁向交通強國的交管創新之路▲同濟大學交通學院副院長 馬萬經教授

同濟大學交通學院副院長馬萬經教授在《邁向交通強國的交管創新之路》的分享中，以道路交通控制系統為例，探討如何開辟一條交管創新之路。

馬教授介紹了SCATS、SCOOT、OPAC等國際主流的交通控制系統，強調交管創新一定要善于借鑒“他山之石”，與本土交通發展特色相結合。馬教授提出“兩個基礎、兩個資源、兩個核心”的交管創新六要點。“兩個基礎”是交通設計和交通行為；“兩個資源”包含新數據和新途徑；“兩個核心”指高效的方法和專業的隊伍。

技術創新，攜手共贏，
助力城市交通智能化建設▲北京易華錄數據應用產品線副總經理 王保才

北京易華錄數據應用產品線副總經理王保才分享了雙方的聯合解決方案，以及在數據湖和傳統交通行業的項目案例。

基于華為數字化底座，結合易華錄數據資源管理平臺和算法平臺的能力，通過融合交通感知數據、浮動車數據、視頻數據、互聯網數據等，建設了統一的交通信息資源庫，并基于此構建數百種業務專題模型，實現了對交通態勢的感知、發現、分析、評價，以及對交通安全隱患的分析挖掘和實時預警，構建了面向情指勤督、數據魔方、全息畫像、重點對象、隱患挖掘等多個場景的交管行業實戰應用。

雙方自合作以來，先后在接處警效率提升、車流監控疏導、駕駛行為監測預警等領域建設成效顯著，提升了城市交通出行效率，持續改善交通出行安全和體驗。

端側視頻交通全息數據解決方案創新與實踐▲上海電科智能系統股份有限公司視頻AI產品總監 張東海

上海電科智能系統股份有限公司視頻AI產品總監張東海分享了“端側視頻交通全息數據解決方案創新與實踐”。

基于華為SDC智能攝像機強大的前端算力，端側視頻交通全息數據解決方案具有兩大特點“All in one, All in AI”�！� All in one”是指將人、車、物、事件，等一系列相關要素的感知，全部集成到一臺攝像機內�！癆ll in AI”是指將各個功能算法檢測、目標跟蹤、行為識別等算法全部用AI來實現。方案覆蓋四大場景：違法數據檢測、交通參數采集、交通事件檢測、結構化數據提取，做到了全息感知。

深圳城市交通管控創新實踐▲深圳市城市交通規劃設計研究中心交通信控研發主任 李林

深圳一直致力于打造成為交通管理最安全、最智慧、最法制、最文明、最暢通的世界級城市。每日千萬級人次出行、百萬級機動車在網運行，帶來的交通管控壓力巨大。深圳一直重視智慧交管建設，尤其在精細化交通管控方面敢于嘗試、大膽創新。

深圳市城市交通規劃設計研究中心交通信控研發主任李林從數據驅動精研信號管控、智慧升級突破效能瓶頸、集成協同助力主動調控三個方面介紹了深圳近年來的交通管控創新實踐，同時也重點介紹了跟華為智慧交管方案的聯合落地情況及顯著效果。

安徽池州交管集成指揮平臺應用實踐▲安徽省池州市交警支隊 陳廣柱

安徽省池州市交警支隊陳廣柱分享了池州支隊交通集成指揮平臺切換到華為交通數字化底座的實踐。池州市交警支隊的集成指揮平臺每日記錄池州市400萬條過車記錄，為池州交警的日常交通管理工作發揮著關鍵作用。但今年來由于數據量持續增加，原來的系統反應慢經常出現崩潰情況。

經支隊領導和專家的規劃和支持下，集成指揮平臺業務成功遷移至TaiShan服務器及FusionInsight大數據平臺，通過不落盤傳送，數據過邊界請求式獲取圖片創新。遷移完成后，整體性能得到極大提升，稽查業務保持到1~5秒響應時間，5秒響應只出現在�；奋囕v業務上待優化。系統這段時間的持續穩定運行，有力支持了支隊的業務。

云智融合，共赴智慧交管新時代▲華為Cloud & AI產品與服務智慧交通解決方案總經理 方海林

華為Cloud & AI智慧交通解決方案總經理方海林分別從交管信息化現狀和挑戰、交管信息化建設框架、華為交管解決方案和實踐三個方面介紹了華為信息技術創新助力交管技術的情況。

方海林認為，目前交管信息化建設存在感知信息量低、應用孤島嚴重、數據利用率低等三大問題，針對這些問題，華為提出交管的建設重點要加強AI建設、數據建設（數據匯聚及碰撞挖掘）、自動化建設提升交管信息化能力。

本次也重點介紹了華為一橫三縱的智慧新交管方案，一橫即華為TrafficOne交通數字化底座，包括計算平臺、云、AI平臺、視圖平臺、數據平臺等模塊，通過在TrafficOne上的算法應用市場，能支持第三方算法和應用的快速引入、測試、試點、部署，通過AI平臺及擴張出的邊緣云平臺的可就近支持支隊、大隊的邊緣解析，加強感知的智能化。通過數據平臺接入、匯聚、處理交管、公安、交通企業及社會等數據同時定義了一套數據接入、建設、共享標準，能實現數據的全量匯聚與持續引入；三大應用則包含一體化指揮、TrafficGo交通智能體和智能非現場執法。其中TrafficGO交通智能體提供感知、認知、診斷、優化、評價服務，通過這些服務可持續對交管問題進行分析優化，持續提升交管水平。

華為智慧新交管方案通過從芯片、整機、OS到云的全棧創新，實現了核心技術突破并高效可用。