視頻監控系統正在向網絡化智能化方向發展，具有智能分析功能的新一代監控系統將大大擴展視頻監控的應用領域，除了傳統的安防應用外，人體行為和智能交通將開辟大量新興應用市場。
在技術進步的推動下，視頻監控系統正在向網絡化智能化方向發展，具有智能分析功能的新一代監控系統將大大擴展視頻監控的應用領域，除了傳統的安防應用外，人體行為和智能交通將開辟大量新興應用市場。

　　盡管去年全球經濟受到金融危機的影響，視頻監控卻是少數逆市增長的行業之一。據iSuppli公司預計，與視頻監控應用緊密相關的中國安防產業到2012年的營收將有望增長到247億美元。

　　“常規視頻監控系統完全靠人力來實現‘監’與‘控’，存在注意力和視力易疲勞、只能事后查驗不能預防或制止、存儲要求高以及檢索困難等問題，”亞諾德半導體技術(ADI)公司技術市場經理詹柯解釋道，“智能監控就是利用視頻分析技術，代替人眼、人腦完成監控環節的工作，可實現實時預警、主動預警、全天候監控和按需監控等功能。”

　　以主動預警為例，過去的監控系統主要集中在入侵檢測和運動物體檢測，需要操作人員時時關注每一個畫面以及時捕捉意外事件的發生，這在實際應用中很難做到。而帶有智能視頻分析的系統則可以根據事先設定的規則，對圖像進行背景提取、運動檢測與跟蹤，通過分析比對和特征識別，自動判斷事件的發生，在本地或者通過網絡發出遠程預警信號。例如可以檢測到公共場所出現的可疑包裹，當包裹停留時間超過設定的時長時即可自動報警，而以前的監控系統對靜止物體的檢測幾乎是無能為力的。

　　傳統的視頻監控應用以行業用戶為主，采用MCU+ASIC方案，這類視頻監控應用通常實現低分辨率的視頻信號處理、基本控制和數據傳輸，圖像質量較差，功能較單一。

　　“目前市場上有些方案采用ARM處理器加DSP的形式，其中處理器負責視頻編解碼，DSP負責圖像處理；而我們的方案則是用一個Blackfin嵌入式DSP完成編解碼和圖像處理功能，這種單芯片架構在成本和功耗上都更具優勢。”詹柯說道。

　　據他介紹，Blackfin處理器始于1999年由ADI和英特爾聯合開發的微信號架構(MSA)，它將一個32位RISC指令集和雙16位乘法累加信號處理功能與通用型微控制器所具有的易用性組合在一起。這種特征的組合使得Blackfin處理器能夠在信號處理和控制處理應用中均發揮出色的作用，兼具MCU和DSP的優點，極大地簡化了硬件和軟件設計實現任務。基于Blackfin處理器的方案利用軟件來實現視頻壓縮算法，這使得制造商能夠在不變更硬件的情況下適應不斷發展的標準、不同客戶的需求，以及滿足新型功能要求。Blackfin處理器在安防監控領域的典型應用包括模擬攝像頭的PTZ與自動對焦、IP攝像機(有線或無線)、視頻分析、多路數字錄像機以及指紋與其他生物識別系統等。

　　在中國市場，除提供Blackfin芯片和方案外，ADI還積極與第三方伙伴合作，針對中國市場的特點和需求設計出本地化完整方案和開發工具，以更低的價位、更方便使用以及支持更便利的特點，幫助用戶減少評估和開發成本，降低學習和開發門檻。主要參考設計提供商還有合肥優視科技、北京億維東方、浙江大學、天朗科技、億旗創新、航行家等，“我們已開發了針對當前各種主流視頻編解碼標準的軟件庫，可以免費提供，如果用戶還有其他個性化需求則可通過第三方合作伙伴提供支持。”詹柯說道。

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